کیا کوئی مجھے بتا سکتا ہے کہ K-means درجہ بندی اور ایسوییم درجہ بندی میں کیا فرق ہے؟


جواب 1:

مسائل کا ایک طبقہ آپ سے اعداد و شمار کو دیکھتے ہوئے احتمال کی تقسیم تلاش کرنے کا مطالبہ کرتا ہے۔ ایک اور کلاس آپ سے یہ پوچھنے کے لئے کہتا ہے کہ دیئے گئے مقام پر متعدد تقسیم (اکثر دو) میں سے کون سے زیادہ قیمت ہے۔ اس بعد کے معاملے میں آپ کو خود تقسیم بانٹنے کی ضرورت نہیں ہے۔

K-means EM الگورتھم کا ایک خاص کیس ہے اور مذکورہ بالا کلاسوں میں سے پہلی سے تعلق رکھتا ہے۔ آپ واضح طور پر ایک ہی تقسیم کو تلاش کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔

ایس وی ایم کا تعلق دوسری جماعت سے ہے۔ آپ کے پاس پوائنٹس کے دو سیٹ ہیں (جیسا کہ ، سرخ اور نیلے رنگ) اور ہدف اس جگہ پر موجود کسی بھی نقطہ کے لئے ہے جہاں آپ کا ڈیٹا رہتا ہے تاکہ معلوم ہو کہ اس مقام پر کس قسم (سرخ یا نیلے رنگ) کا زیادہ امکان ہے۔


جواب 2:

K-ذرائع ایک درجہ بندی کا الگورتھم ہے نہ کہ درجہ بندی کا طریقہ۔ دوسری طرف ، ایس وی ایم درجہ بندی کا طریقہ ہے۔ ہم کلاسٹرنگ کرتے ہیں جب ہمارے پاس کلاس لیبل نہیں ہوتے ہیں اور جب ہم کلاس لیبل رکھتے ہیں تو درجہ بندی انجام دیتے ہیں۔ کلسٹرنگ ایک غیر نگرانی سیکھنے کی تکنیک ہے اور درجہ بندی ایک زیر نگرانی سیکھنے کی تکنیک ہے۔ لہذا ، ان دونوں کا موازنہ سیب اور نارنجی کا موازنہ کررہے ہیں۔ ان کے فرق کو سمجھنے کے ل You آپ کو مندرجہ ذیل پڑھنا چاہئے - شہروز خان کا جواب کیا نگرانی کی تعلیم عام طور پر کلسٹرنگ کے بعد کی جاتی ہے؟ (اس جواب کے لنکس بھی پڑھیں)