مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس سیکھنے میں تجربات سیکھنے میں کیا فرق ہے؟


جواب 1:

مشین لرننگ - صرف ایک ہی چیز پر توجہ مرکوز کریں - الگورتھم کس طرح نمونہ خود حاصل کرسکتا ہے یعنی بغیر کسی واضح ہدایات کے معاملے میں۔ لہذا مشین سیکھنے کے ل learning سیکھنے کے ل you ، آپ کو الگورتھم کی چیزوں میں بہت کچھ کھودنا ہوگا اور شروع سے ہی الگورتھم جاننا ضروری ہے۔

ڈیٹا سائنس - ڈیٹا سے زیادہ فائدہ اٹھانے پر توجہ دیں ، لہذا مشین لرننگ اس کا ایک بہت اہم حصہ ہے۔ لیکن شامل دیگر چیزیں شامل ہیں اعداد و شمار ، احتمال ، ریاضی اور ڈومین کا علم۔

نیز ، پروگرامنگ کے پس منظر سے تعلق رکھنے والے افراد اچھ dataے ڈیٹا سائنس دان بن سکتے ہیں کیونکہ آج کل مشین ، سیکھنے کی خدمات کو استعمال کرنے کے لئے تیار ، آر ، پائیھٹن اور دوسرے پلیٹ فارم پر پہلے ہی نافذ ہے۔ شروع سے مشین لرننگ میں مہارت حاصل کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔


جواب 2:

مشین لرننگ کا ماہر بننے کے ل you ، آپ کو اعداد و شمار اور امکانات ، پروگرامنگ لینگوئج اور کوڈنگ ، ڈیٹا کی جانچ اور ماڈلنگ کی مہارت اور بہت کچھ جیسے تکنیکی مہارت کے بارے میں جانکاری حاصل کرنے کی ضرورت ہے۔ ڈیٹا سائنس ایک ہمہ جہت اصطلاح ہے جس میں فعالیت کے ل machine مشین لرننگ کے پہلو شامل ہیں۔

آپ کو اعداد و شمار اور مشین لرننگ میں بیچلر کی ڈگری رکھنے والے بہت سے ڈیٹا سائنسدان ملیں گے لیکن ڈیٹا سائنس سیکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔ تاہم ، ڈیٹا سائنس کو سیکھنے کے لئے ریاضی اور شماریات کے بنیادی تصورات جیسے لکیری الجبرا ، کلکلس ، امکان ، وغیرہ سے واقف ہونا ضروری ہے۔

ہم کچھ آن لائن کورسز کے ذریعے مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس بھی سیکھ سکتے ہیں اور یہاں میں آپ کو کچھ آن لائن کورسز کی بھی سفارش کرسکتا ہوں

آن لائن کورسز:

آزور مشین لرننگ (AzureML) کا استعمال کرتے ہوئے # 9 AZ مشین لرننگ

گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کی تخصص پر # 10 مشین ٹینسرفلو کے ساتھ سیکھنا

ٹاپ ڈیٹا سائنس آن لائن کورسز:

# 1 ڈیٹا سائنس ماسٹرز پروگرام

# 2 ڈیٹا سائنس اسپیشلائزیشن