نظام تجزیہ کے دوران اسٹریٹجک ڈیٹا ماڈلنگ اور ڈیٹا ماڈلنگ میں کیا فرق ہے؟


جواب 1:

اگر آپ زچ مین فریم ورک کو بطور رہنما استعمال کرتے ہیں تو ، آپ دیکھیں گے کہ اسٹریٹجک پرت (ٹاؤن پلانر) پورے شہر کے لئے فن تعمیر کا احاطہ کرتا ہے ، جبکہ نظام تجزیہ پرت (ڈیزائنر) کسی ایک عمارت کے لئے فن تعمیر کی سطح پر ہے۔ ایک قصبے کا منصوبہ کچھ علاقوں کو رہائشی ، تجارتی وغیرہ کے طور پر نامزد کرتا ہے۔ عمارت کا منصوبہ یہ طے کرتا ہے کہ کون سا کمرہ باتھ روم ، یا کچن یا بیڈروم ہے - بلکہ یہ بھی کہ گھر مقامی پانی اور نکاسی آب کے نظام سے کیسے جوڑتا ہے۔

اسٹریٹجک ڈیٹا ماڈلنگ کا مقصد کسی تنظیم کے اعداد و شمار کی مجموعی ساخت - ٹاؤن پلان۔ اس سطح پر بنیادی ڈیزائن آثار ایک سیاق و سباق کا ماڈل ہے۔ یہ ، ایک ایسا ماڈل جس میں تنظیم کے لئے دلچسپی کے تمام مضامین اور یہ کہ وہ ایک دوسرے کے ساتھ جڑے بھی ہیں۔ یہ مخصوص علاقوں جیسے کسٹمر ، کسٹمر اکاؤنٹ ، ہیومن ریسورسز ، فنانس ، رسک ، کیس مینجمنٹ ، وغیرہ کو کور کرنے کے لئے ڈیزائن کیا جاسکتا ہے۔ یا یہ زیادہ عام ہوسکتا ہے ، (شروع کرنے والوں کے لئے) زچ مین فریم ورک کے چھ شعبوں کا احاطہ: پارٹی ("کون") ، مقام ("کہاں") ، وسائل ("کیا") ، واقعہ ("جب") ، عمل ( "کیسے") ، اور پالیسی ("کیوں")۔ آپ تنظیم کے بیشتر اعداد و شمار کو ان زمروں میں فٹ کرسکتے ہیں ، اور - اہم بات یہ ہے کہ انہیں ایک صفحے پر دکھائیں ، جس سے انتظامیہ کو اعداد و شمار کے پورے دائرہ کار کو دیکھنے اور سمجھنے کی سہولت دیتی ہے جس کے وہ ذمہ دار ہیں۔

سسٹم کے تجزیہ کے دوران ڈیٹا ماڈلنگ ، اس کے برعکس ، اس مقصد کا مقصد اعداد و شمار کی نشاندہی کرنا ہے جس میں کسی ایک نظام کو تنظیمی سیاق و سباق کے تحت کام کرنے کی اجازت دی جاسکتی ہے۔ اس میں نظام کے ذریعہ درکار اعداد و شمار کے تین سیٹ شامل ہیں: ان پٹ ڈیٹا ، رپورٹنگ ڈیٹا ، اور انضمام ڈیٹا۔ ان پٹ ڈیٹا وہ ڈیٹا ہوتا ہے جو "استعمال" ہوتا ہے۔ یہ اعداد و شمار لایا جاتا ہے اور نظام کے اندر استعمال کیا جاتا ہے۔ اس میں ٹرانزیکشنل ڈیٹا (جیسے صارفین کی ادائیگی) ، حوالہ (جیسے سیلز ریجنز) اور ماسٹر ڈیٹا (جیسے کسٹمر ، پروڈکٹ) شامل ہوسکتے ہیں۔ اطلاع دینے والا ڈیٹا وہ ڈیٹا ہوتا ہے جو یا تو نظام کے ذریعہ مستحکم ہوتا ہے یا پیدا ہوتا ہے ، پھر گنتی کے نتائج (عام طور پر رپورٹ کی شکل میں) رپورٹ کرنے یا صارفین کو نظام کی صحت سے آگاہ کرنے کے لئے بھیجا جاتا ہے (اندرونی اعدادوشمار جیسے لین دین کی گنتی ، ڈیٹا معیار کی سطح جیسے مسترد شدہ لین دین کی تعداد وغیرہ)۔ انضمام ڈیٹا نظام کو دوسرے سسٹم کے ساتھ بات چیت کرنے کے لئے درکار ڈیٹا ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر ، یہ نظام کسی دوسرے ، بہاو والے نظام کو منتقل کرنے کے لئے ڈیٹا تشکیل دے سکتا ہے۔ مشترکہ اعداد و شمار کے لئے دونوں سسٹم میں مشترکہ ڈیٹا ماڈل رکھنے کی ضرورت ہے۔

اس کے بعد سسٹمز کا تجزیہ اسٹریٹجک ماڈلنگ سے کہیں زیادہ فوکسڈ اور تفصیلی ماڈل تیار کرتا ہے۔ اسٹریٹجک ماڈل عام فریم ورک مہیا کرتا ہے جس میں تفصیلی ماڈل تیار کیے جاسکتے ہیں۔


جواب 2:

اسٹریٹجک ڈیٹا ماڈلنگ ، سیدھے الفاظ میں ، انٹرپرائز کی سطح پر کسی کاروبار کی اعلی سطح کی معلومات کی ضروریات کی وضاحت کا عمل ہے۔ اس میں معلومات کی بڑی اقسام پر توجہ دی گئی ہے ، جس کے بارے میں کاروباری یونٹ اس کی پرواہ کرتے ہیں ، اور معلومات کو کس طرح پکڑا جانا چاہئے اور کاروبار کو اہم بصیرت فراہم کرنے کے لئے اسے کس طرح منظم کیا جانا چاہئے۔ اس کے نتیجے میں اعداد و شمار کے فن تعمیر کا نتیجہ بنتا ہے جو اعلی سطح پر یہ وضاحت کرتا ہے کہ انٹرپرائز کا اہم اعداد و شمار کیا ہے ، یہ کس طرح باہم وابستہ ہے ، اور آخرکار اس ڈیٹا کا ذمہ دار کون ہے۔

ڈیٹا ماڈلنگ اسٹریٹجک انٹرپرائز ویو کو ابتدائی نقطہ کے طور پر استعمال کرتا ہے ، پھر اہم اعداد و شمار کی خصوصیات ، تفصیلی اعداد و شمار کے تعلقات اور پروسیسنگ کے قواعد کی نشاندہی کرنے کے لئے مخصوص اعداد و شمار کے اداروں (کسٹمر ، وینڈر ، مصنوعات…) کو کھینچتا ہے جو آپریشنل اور رپورٹنگ کی ضروریات کی تائید کرتے ہیں۔ کاروبار. ڈیٹا ماڈلز کو ایسے ڈیٹا بیس کو ڈیزائن کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جو کاروباری ایپلی کیشنز کی حمایت کرتے ہیں جو روزانہ کی کاروائوں کے ساتھ ساتھ رپورٹنگ ، ڈیٹا مائننگ وغیرہ کی بھی حمایت کرتے ہیں۔


جواب 3:

بنیادی فرق دائرہ کار ہے۔ انٹرپرائز ڈیٹا ماڈل اسٹریٹجک سطح کے بنیادی حصے میں ہے۔ سسٹم کے تجزیہ کے دوران ، صرف ہدف کا نظام اور اس سے "ملحقہ" سسٹم کے ساتھ کس طرح انٹرفیس ہوتا ہے اس کی توجہ مرکوز ہے ، جو انٹرپرائز کے نظریے کو مد نظر رکھ سکتا ہے یا نہیں۔ کسی بھی طرح سے ، تجزیہ کے دو حصے ہیں: ہمارے پاس اب کیا ہے اور ہم آگے کیا چاہتے ہیں: دونوں کے درمیان فرق تفصیلی تجزیہ اور ڈیٹا ڈیزائن کے لئے روڈ میپ فراہم کرتا ہے۔ اس وقت معاملہ کی گھڑیل ہے ، نہ تو ٹولز اور نہ ہی ڈیٹا ماڈلنگ کے ماہر ایسے اعداد و شمار کے ماڈل کا طریقہ کار کرنے کا طریقہ جانتے ہیں جو ڈیٹا ڈیزائن حل میں گھسے بغیر ، گرافک طور پر جمع کردہ اعداد و شمار کی تمام ضروریات کو پیش کرتا ہے یا نہیں۔ اعداد و شمار کے تقاضوں کے ماڈل کے ساتھ ڈیٹا ڈیزائن کس طرح مفاہمت کرسکتا ہے اس کی تصویری نمائش بھی وہاں موجود نہیں ہے اور نہ ہی ان دونوں کے مابین موازنہ کے لئے موازنہ اور غیر ضروری تقاضوں اور ضروری اور ضرورت سے زیادہ ڈیزائن کی اطلاع دینے کے لئے کوئی آٹومیشن دستیاب ہے۔ یہ وہ چیز ہے جسے میں تبدیل کرنا چاہتا ہوں۔